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im体育软件:基于运营商大数据的APP潜在用户挖掘研究

时间:2022-07-18 16:54:30   | 来源:im体育app下载最新版 作者:im体育app安卓版下载浏览次数:3次

  跨界合作是运营商增加后向收入和提高用户黏性的重要途径,而实现降本增效的关键在于对目标用户的精准圈选。着重关注互联网APP的合作推广,提出基于上网日志数据构建潜在用户模型的方法,并对4种机器学习算法进行比较,发现LightGBM模型效果最好,且远优于业务规则模型。

  随着人口红利的消失,以及提速降费政策的影响,传统通信业务收入呈下滑态势,运营商的营业收入和净利润增长较为缓慢。在此大背景下,运营商不断探索新的商业模式以寻求业务增长点,其中,通过跨界合作促进流量增长,提升用户黏性,增加后向收入成为近年来运营商不断探索的新模式,也是未来运营商发展的重要途径。

  跨界合作是指由2个或2个以上不同行业的企业,为达到共同的战略目标,交换、共享或共同开发新产品或服务的合作模式。运营商的跨界合作主要以开拓新市场、增加后向收入为目标,合作模式主要有以下2种。

  a)互相引流:合作双方结合自身优势共同开发出新的产品,通过优惠、让利使双方用户互相渗透,促进双方业务增长,较为典型的案例就是中国联通和腾讯公司共同推出的腾讯王卡产品。

  b)精准营销:运营商利用自身大数据优势为合作方挖掘潜在用户,并通过自有渠道、触点、外呼等方式进行营销,以抽取提成、佣金为目标,增加运营商后向收入,例如运营商与手机终端厂商合作,构建换机模型,对有换机需求的用户进行精准营销。

  本文着重探索第2种跨界合作模式,且着重关注互联网APP的合作推广,例如在线教育、游戏、打车等行业的APP,均在快速成长期,推广需求迫切。本文通过对运营商大数据进行挖掘,提出构建APP潜在用户识别模型,为运营商充分利用APP大数据、实现异业合作、精准营销提供参考。

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